Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) |
PÇ |
ODY |
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
|
|
DÖÇ-1 |
|
PÇ-12 Matematik, istatistik ve ekonometri alanlarında beceri kazanma, sayısal verilerden faydalanarak geliştirilecek olan istatistiksel ve ekonometrik çözümlemeler ile daha etkin kararlar alabilme, alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme ve sebep-sonuç ilişkilerini yorumlama becerisi kazanır. PÇ-17 Analitik düşünme, bilişim teknolojileri başta olmak üzere işletmeciliğin çağdaş yöntem ve teknolojilerini kullanır.
|
Yazılı Sınav |
DÖÇ-2 |
|
PÇ-12 Matematik, istatistik ve ekonometri alanlarında beceri kazanma, sayısal verilerden faydalanarak geliştirilecek olan istatistiksel ve ekonometrik çözümlemeler ile daha etkin kararlar alabilme, alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme ve sebep-sonuç ilişkilerini yorumlama becerisi kazanır. PÇ-17 Analitik düşünme, bilişim teknolojileri başta olmak üzere işletmeciliğin çağdaş yöntem ve teknolojilerini kullanır.
|
Yazılı Sınav |
DÖÇ-3 |
|
PÇ-12 Matematik, istatistik ve ekonometri alanlarında beceri kazanma, sayısal verilerden faydalanarak geliştirilecek olan istatistiksel ve ekonometrik çözümlemeler ile daha etkin kararlar alabilme, alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme ve sebep-sonuç ilişkilerini yorumlama becerisi kazanır. PÇ-17 Analitik düşünme, bilişim teknolojileri başta olmak üzere işletmeciliğin çağdaş yöntem ve teknolojilerini kullanır.
|
Yazılı Sınav |
PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
Dersin İçeriği |
Veri ve verinin gücü, verinin tanımlanması, değişkenler ve istatistiksel analizler, tanımlayıcı istatistikler, dağılımlar, hipotez testleri, regresyon analizi, verinin görselleştirilmesi |
Haftalık Detaylı Ders İçeriği |
Hafta |
Detaylı İçerik |
Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
1 |
Veri analizine giriş. İstatistiksel yazılımlara giriş |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
2 |
Verinin elde edilmesi ve toplanması, fikri mülkiyet hakları ve etik, güvenililik ve geçerlilik |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
3 |
Verinin görselleştirilmesi. Eksik verilerle çalışma
Değişken, değişken türleri, rastgele değişken. Değişkenlerin yazılımda kodlanması |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
4 |
Olasılık |
Anlatım, tartışma |
5 |
Dağılımlar |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
6 |
Normallik ve parametrik testler |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
7 |
Hipotez testleri |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
8 |
Ara Sınav |
|
9 |
Bağımsız ve bağımlı/eşleştirilmiş t testleri |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
10 |
Parametrik olmayan testler |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
11 |
Parametrik olmayan testler |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
12 |
Korelasyon analizi |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
13 |
Varyans analizi |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
14 |
Regresyon analizi ve regresyon modelleri |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
15 |
Regresyon analizi ve regresyon modelleri |
Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması |
16 |
Final Sınavı |
|
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap |
1 |
Hardy, M. & Alan Bryman, 2014. The hand book of Data Analysis, Sage publications Inc.California 91320 |
2 |
Provost, F. & Tom Fawcett, 2013. Data Science for Business, O’Reilly Media Inc. CA, 95472. |
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri |
Ders kitabı, yazı tahtası ve yazılım |