Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi

Programlar Hakkında Bilgi

İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ / BUS343 - İŞLETME

Kodu: BUS343 Adı: DATA ANALYSIS AND COMPUTER APPLICATIONS Teorik+Uygulama: 3+0 AKTS: 4
Sınıf/Yarıyıl 3 / Güz
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Bölümü İŞLETME
Ön Koşul Dersleri Yok
Öğretim Sistemi Örgün
Ders Süresi 14 Hafta
Öğretim Elemanı AYLİN ALKAYA (aylin@nevsehir.edu.tr)
Diğer Öğretim
Elemanı/Elemanları
Öğretim Dili İngilizce
Sınıf Dışı Uygulama/Staj Yok
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin veri ve veri analizi ile ilgili temel uygulamalarla donatılmasıdır. Öğrenciler verilerle ilgili temel analizleri yapabilirler.

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) ODY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
DÖÇ-1 PÇ-12 Matematik, istatistik ve ekonometri alanlarında beceri kazanma, sayısal verilerden faydalanarak geliştirilecek olan istatistiksel ve ekonometrik çözümlemeler ile daha etkin kararlar alabilme, alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme ve sebep-sonuç ilişkilerini yorumlama becerisi kazanır.
PÇ-17 Analitik düşünme, bilişim teknolojileri başta olmak üzere işletmeciliğin çağdaş yöntem ve teknolojilerini kullanır.
Yazılı Sınav
DÖÇ-2 PÇ-12 Matematik, istatistik ve ekonometri alanlarında beceri kazanma, sayısal verilerden faydalanarak geliştirilecek olan istatistiksel ve ekonometrik çözümlemeler ile daha etkin kararlar alabilme, alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme ve sebep-sonuç ilişkilerini yorumlama becerisi kazanır.
PÇ-17 Analitik düşünme, bilişim teknolojileri başta olmak üzere işletmeciliğin çağdaş yöntem ve teknolojilerini kullanır.
Yazılı Sınav
DÖÇ-3 PÇ-12 Matematik, istatistik ve ekonometri alanlarında beceri kazanma, sayısal verilerden faydalanarak geliştirilecek olan istatistiksel ve ekonometrik çözümlemeler ile daha etkin kararlar alabilme, alınacak kararların sonuçlarını öngörebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme ve sebep-sonuç ilişkilerini yorumlama becerisi kazanır.
PÇ-17 Analitik düşünme, bilişim teknolojileri başta olmak üzere işletmeciliğin çağdaş yöntem ve teknolojilerini kullanır.
Yazılı Sınav
PÇ: Bölüm program çıktıları
ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi

Dersin İçeriği
Veri ve verinin gücü, verinin tanımlanması, değişkenler ve istatistiksel analizler, tanımlayıcı istatistikler, dağılımlar, hipotez testleri, regresyon analizi, verinin görselleştirilmesi
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
Hafta Detaylı İçerik Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Veri analizine giriş. İstatistiksel yazılımlara giriş Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
2 Verinin elde edilmesi ve toplanması, fikri mülkiyet hakları ve etik, güvenililik ve geçerlilik Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
3 Verinin görselleştirilmesi. Eksik verilerle çalışma Değişken, değişken türleri, rastgele değişken. Değişkenlerin yazılımda kodlanması Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
4 Olasılık Anlatım, tartışma
5 Dağılımlar Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
6 Normallik ve parametrik testler Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
7 Hipotez testleri Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
8 Ara Sınav
9 Bağımsız ve bağımlı/eşleştirilmiş t testleri Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
10 Parametrik olmayan testler Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
11 Parametrik olmayan testler Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
12 Korelasyon analizi Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
13 Varyans analizi Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
14 Regresyon analizi ve regresyon modelleri Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
15 Regresyon analizi ve regresyon modelleri Anlatım, tartışma ve bilgisayar uygulaması
16 Final Sınavı
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap
1 Hardy, M. & Alan Bryman, 2014. The hand book of Data Analysis, Sage publications Inc.California 91320
2 Provost, F. & Tom Fawcett, 2013. Data Science for Business, O’Reilly Media Inc. CA, 95472.
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri
Ders kitabı, yazı tahtası ve yazılım

Ölçme Yöntemi
Yöntem Hafta Süre (Saat) Katkı(%)
Ara Sınav 8 1 40
Diğer Ölçme Yöntemleri
1.Sözlü Sınav
2.Kısa Sınav (Quiz)
3.Laboratuvar Sınavı
4.Sunum
5.Rapor
6.Seminer
7.Performans Ödevi
8.Dönem Ödevi
9.Proje
Final Sınavı 14 1 60

Öğrenci İş Yükü
İşlem Adı Haftalık Saat Sayı İş Yükü
Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) 3 14 42
Sınıf Dışı Çalışma
       a) Okuma 3 8 24
       b) İnternette/Kütüphanede Tarama 3 8 24
       c) Performans Ödevi 3 4 12
       d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama 0
       e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama 0
Sözlü Sınav 0
Kısa Sınav (Quiz) 0
Laboratuvar Sınavı 3 2 6
Ara Sınav İçin Hazırlık 2 4 8
Ara Sınav 2 1 2
Final Sınavı İçin Hazırlık 2 5 10
Final Sınavı 2 1 2
0
0
Toplam İş Yükü 130