Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi

Programlar Hakkında Bilgi

MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ / MM202 - MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ

Kodu: MM202 Adı: OLASILIK VE İSTATİSTİK Teorik+Uygulama: 2+0 AKTS: 5
Sınıf/Yarıyıl 2 / Bahar
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Bölümü MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ
Ön Koşul Dersleri Yok
Öğretim Sistemi Örgün
Ders Süresi 14 Hafta
Öğretim Elemanı NİLÜFER KÜÇÜKDEVECİ (niluferkucukdeveci@nevsehir.edu.tr)
Diğer Öğretim
Elemanı/Elemanları
Öğretim Dili Türkçe
Sınıf Dışı Uygulama/Staj Yok
Dersin Amacı
Bu ders kapsamında öğrencilere istatistik hesabı ile ilgili temel bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır.

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) ODY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
DÖÇ-1 Temel olasılık ve istatistik kavramlarını açıklayabilir ve uygulayabilir. PÇ-1 Matematik, fizik, kimya ve temel mühendislik bilgilerini, Makine Mühendisliği alanında kullanabilmek için yeterli altyapıya sahiptir.
PÇ-7 Matematik, fizik, kimya ve Makine Mühendisliği alanındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için kullanabilme yeteneğine sahiptir.
Yazılı Sınav
DÖÇ-2 Değişkenler arasındaki ilişki ölçüsünü açıklayabilir. Parametre tahminleri yapabilir. PÇ-1 Matematik, fizik, kimya ve temel mühendislik bilgilerini, Makine Mühendisliği alanında kullanabilmek için yeterli altyapıya sahiptir.
PÇ-7 Matematik, fizik, kimya ve Makine Mühendisliği alanındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için kullanabilme yeteneğine sahiptir.
Yazılı Sınav
DÖÇ-3 Koşullu olasılık ve Bayes teoremini kullanarak olasılıkları hesaplayabilir. PÇ-1 Matematik, fizik, kimya ve temel mühendislik bilgilerini, Makine Mühendisliği alanında kullanabilmek için yeterli altyapıya sahiptir.
PÇ-7 Matematik, fizik, kimya ve Makine Mühendisliği alanındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için kullanabilme yeteneğine sahiptir.
Yazılı Sınav
DÖÇ-4 Korelasyon ve Regresyon analizini yapabilir. PÇ-2 Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır.
Yazılı Sınav
PÇ: Bölüm program çıktıları
ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi

Dersin İçeriği
İstatistiksel Kavramlar, Grafiksel Gösterimler, Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri, Rasgele Değişkenler, Örneklem, Nokta ve Aralık Tahmini
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
Hafta Detaylı İçerik Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Değişken ve değişkenlerin ölçme düzeyleri Anlatım
2 Gruplanmış veriler için merkezsel eğilim ölçüleri, varyans ve standart sapma Anlatım
3 Gruplanmış verilerin varyans ve standart sapması Anlatım
4 Olasılık aksiyomları Anlatım
5 Bağımsız ve bağımlı olaylar Anlatım
6 Binom dağılımı Anlatım
7 Normal dağılım Anlatım
8 Ara Sınav
9 Örnekleme dağılımı Anlatım
10 Örnekleme dağılımı ve standart hata Anlatım
11 Hipotez kavramı Anlatım
12 Hata tipleri Anlatım
13 Korelasyon Anlatım
14 Regresyon Anlatım
15 Örnekler ve uygulamalar Anlatım
16 Final Sınavı
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap
1 Akdeniz F., Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, 2007, Adana.
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri

Ölçme Yöntemi
Yöntem Hafta Süre (Saat) Katkı(%)
Ara Sınav 8 2 40
Diğer Ölçme Yöntemleri
1.Sözlü Sınav
2.Kısa Sınav (Quiz)
3.Laboratuvar Sınavı
4.Sunum
5.Rapor
6.Seminer
7.Performans Ödevi
8.Dönem Ödevi
9.Proje
Final Sınavı 16 2 60

Öğrenci İş Yükü
İşlem Adı Haftalık Saat Sayı İş Yükü
Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) 2 14 28
Sınıf Dışı Çalışma
       a) Okuma 2 8 16
       b) İnternette/Kütüphanede Tarama 2 7 14
       c) Performans Ödevi 0
       d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama 0
       e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama 0
Sözlü Sınav 0
Kısa Sınav (Quiz) 0
Laboratuvar Sınavı 0
Ara Sınav İçin Hazırlık 5 6 30
Ara Sınav 2 1 2
Final Sınavı İçin Hazırlık 5 14 70
Final Sınavı 2 1 2
0
0
Toplam İş Yükü 162