Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi
|
|||||
| Sınıf/Yarıyıl | 1 / Güz | ||||
| Ders Düzeyi | Yükseklisans | ||||
| Ders Türü | Seçmeli | ||||
| Bölümü | ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ(DOKTORA) | ||||
| Ön Koşul Dersleri | Yok | ||||
| Öğretim Sistemi | Örgün | ||||
| Ders Süresi | 14 Hafta | ||||
| Öğretim Elemanı | MUHAMMED CÜNEYT BAĞDATLI (mcbagdatli@nevsehir.edu.tr) | ||||
| Diğer Öğretim Elemanı/Elemanları |
MUHAMMED CÜNEYT BAĞDATLI, | ||||
| Öğretim Dili | Türkçe | ||||
| Sınıf Dışı Uygulama/Staj | Yok | ||||
| Dersin Amacı | |||||
| Sayısal Görüntü ile ilgili temel prensipleri öğretmek, Sayısal Görüntü ile ilgili cebirsel ve geometrik uygulamaları yapmak ve Görüntü zenginleştirmesini ve sınıflamasını öğreterek çevre kirliliği analizlerinde uygulamalarını öğretmek | |||||
| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | PÇ | ODY | |
| Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: | |||
| DÖÇ-1 |
PÇ-1 Yüksek lisans düzeyinde edinilmiş alanı ile ilgili ileri düzeydeki bilgileri özgün araştırmalar ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve alanına yenilik getirecek özgün sonuçlara ulaşabilme PÇ-2 Çalışmaları ile elde etmiş olduğu özgün sonuçları disiplinlerarası kullanabilme ve yeni değerlendirmeler ortaya koyabilme PÇ-3 Arazi uygulamalarında gerekli olan uygulama bilgilerine ileri düzeyde sahip olabilme ve bunu disiplinlerarası kullanabilme PÇ-4 Alanında uzmanlık düzeyindeki bilgileri sistematik bir şekilde değerlendirebilme ve uygulayabilme |
Dönem Ödevi - Proje |
|
| PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
|||
| Dersin İçeriği | ||
| Sayısal görüntü ve özellikleri, Raster ve Vektörel Veri, Görüntü zenginleştirme, eğitimli ve eğitimsiz sınıflamalar. Paket program uygulamaları | ||
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | ||
| Hafta | Detaylı İçerik | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 | Sayısal Görüntü İşlemeye Giriş ve Temel Tanımlar | Uzaktan Eğitim |
| 2 | Görüntüyü Sayısallaştırma, histogram | Uzaktan Eğitim |
| 3 | Spektral, zamansal, radyometrik, alansal çözünürlükler, Çok bantlı görüntüler | Uzaktan Eğitim |
| 4 | Görüntü zenginleştirme | Uzaktan Eğitim |
| 5 | Görüntü işlemede cebirsel işlemler | Uzaktan Eğitim |
| 6 | Görüntü işlemede geometrik işlemler | Uzaktan Eğitim |
| 7 | Görüntü düzeltmeleri | Uzaktan Eğitim |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Görüntü işlemede Filtreleme | Uzaktan Eğitim |
| 10 | Egitimsiz Sınıflama | Uzaktan Eğitim |
| 11 | Egitimli Sınıflama | Uzaktan Eğitim |
| 12 | Ana bileşenler analizi | Uzaktan Eğitim |
| 13 | Görüntü işleme paket programı uygulamaları | Uzaktan Eğitim |
| 14 | Görüntü işleme paket programı uygulamaları | Uzaktan Eğitim |
| 15 | Görüntü işleme yöntemleri ile çevre kirliliği analizi uygulamaları | Uzaktan Eğitim |
| 16 | Final Sınavı | |
| Ders Kitabı / Yardımcı Kitap | ||
| 1 | An Introduction to Digital Image Processing, Wayne Niblack, Printice Hall International,1986 | |
| Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri | ||
| Bilgisayar | ||
| Ölçme Yöntemi | |||
| Yöntem | Hafta | Süre (Saat) | Katkı(%) |
| Ara Sınav | 7 | 1 | 40 |
| Diğer Ölçme Yöntemleri | |||
| 1.Sözlü Sınav | |||
| 2.Kısa Sınav (Quiz) | |||
| 3.Laboratuvar Sınavı | |||
| 4.Sunum | |||
| 5.Rapor | |||
| 6.Seminer | |||
| 7.Performans Ödevi | |||
| 8.Dönem Ödevi | |||
| 9.Proje | |||
| Final Sınavı | 14 | 2 | 60 |
| Öğrenci İş Yükü | |||
| İşlem Adı | Haftalık Saat | Sayı | İş Yükü |
| Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) | 3 | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma | |||
| a) Okuma | 3 | 14 | 42 |
| b) İnternette/Kütüphanede Tarama | 3 | 14 | 42 |
| c) Performans Ödevi | 4 | 2 | 8 |
| d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama | 4 | 3 | 12 |
| e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama | 0 | ||
| Sözlü Sınav | 0 | ||
| Kısa Sınav (Quiz) | 0 | ||
| Laboratuvar Sınavı | 0 | ||
| Ara Sınav İçin Hazırlık | 4 | 2 | 8 |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı İçin Hazırlık | 4 | 2 | 8 |
| Final Sınavı | 2 | 1 | 2 |
| 0 | |||
| 0 | |||
| Toplam İş Yükü | 165 | ||