Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi

Programlar Hakkında Bilgi

TURİZM ARAŞTIRMALARI ENSTİTÜSÜ / TR602 - TURİZM REHBERLİĞİ (DOKTORA)

Kodu: TR602 Adı: ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Teorik+Uygulama: 3+0 AKTS: 6
Sınıf/Yarıyıl 1 / Bahar
Ders Düzeyi Yükseklisans
Ders Türü Zorunlu
Bölümü TURİZM REHBERLİĞİ (DOKTORA)
Ön Koşul Dersleri Yok
Öğretim Sistemi Örgün
Ders Süresi 14 Hafta
Öğretim Elemanı BEKİR BORA DEDEOĞLU (b.bora.dedeoglu@nevsehir.edu.tr)
Diğer Öğretim
Elemanı/Elemanları
Öğretim Dili Türkçe
Sınıf Dışı Uygulama/Staj Yok
Dersin Amacı
Çok değişkenli analizin kavram ve tekniklerini tanıtmak ve ilişkili problemlere çok değişkenli analizin uygulama örneklerini sağlamak.

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) ODY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
DÖÇ-1 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz tekniklerinin uygulaması öğrenilir. PÇ-4 Nicel ve nitel araştırma yöntemleri hakkında ileri düzeyde bilgi sahibidir.
PÇ-5 İstatistiki analiz türleri hakkında detaylı bilgi sahibidir.
Yazılı Sınav
Laboratuvar Sınavı
Seminer-Sunum-Rapor
DÖÇ-2 Verileri analiz edebilme, değerlendirebilme, deney yapma ve tasarlama becerisi PÇ-4 Nicel ve nitel araştırma yöntemleri hakkında ileri düzeyde bilgi sahibidir.
PÇ-5 İstatistiki analiz türleri hakkında detaylı bilgi sahibidir.
Yazılı Sınav
Laboratuvar Sınavı
Seminer-Sunum-Rapor
DÖÇ-3 İstatistiksel paket program kullanımı ve gerçek yasamda karsilasilan problemleri cozmede kullanabilme becerisi PÇ-5 İstatistiki analiz türleri hakkında detaylı bilgi sahibidir.
PÇ-6 Bilimsel etik kuralları bilir ve uygular
PÇ-7 Bilimsel bir araştırmayı planlar, yürütür, analiz eder ve sonuçlarını rapor haline getirir
Yazılı Sınav
Laboratuvar Sınavı
Seminer-Sunum-Rapor
PÇ: Bölüm program çıktıları
ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi

Dersin İçeriği
Çok değişkenli veri analizi ve uygulama alanları, veri matrisi ve ölçme düzeyleri, çok değişkenli dağılımlar, çok değişkenli normal dağılım, çok değişkenli hipotez testleri, lojistik regresyon analizi, temel bileşenler ve factor analizi, konjoint analizi, uyum analizi, çoklu uyum analizi, çok boyutlu ölçekleme, diskriminat analizi, kümeleme analizi.
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
Hafta Detaylı İçerik Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 İstatistik ve çok değişkenli veri analizi ve uygulama alanları Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
2 Veri Hazırlama ve tanımlayıcı istatistikler Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
3 Normal dağılım Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
4 Parametrik hipotez testleri Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
5 Parametrik olmayan hipotez testleri Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
6 Korelasyon ve Regresyon analizi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
7 Regresyon analizi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
8 Ara Sınav
9 Lojistik regregyon analizi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
10 Açıklayıcı faktör analizi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
11 Kümeleme analizi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
12 Ayırma analizi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
13 Güvenilirlik ve geçerlilik Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
14 Doğrulayıcı faktör analizi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
15 Yapısal eşitlik modellemesi Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. Bilgisayar uygulaması.
16 Final Sınavı
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap
1 Hair, J. D., Anderson, R. E., Tatham, R. L. ve Black, W. C., (2010). Multivariate Data Analysis (7th Ed.). New Jersey: Pearson Education, Inc.
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri
Kitap, makale, projeksiyon, internet kaynağı, ders notu

Ölçme Yöntemi
Yöntem Hafta Süre (Saat) Katkı(%)
Ara Sınav 1 2 40
Diğer Ölçme Yöntemleri
1.Sözlü Sınav
2.Kısa Sınav (Quiz)
3.Laboratuvar Sınavı 2 3
4.Sunum 3 3
5.Rapor 1 2
6.Seminer
7.Performans Ödevi
8.Dönem Ödevi
9.Proje
Final Sınavı 1 3 60

Öğrenci İş Yükü
İşlem Adı Haftalık Saat Sayı İş Yükü
Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) 3 16 48
Sınıf Dışı Çalışma
       a) Okuma 3 10 30
       b) İnternette/Kütüphanede Tarama 2 10 20
       c) Performans Ödevi 0
       d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama 3 1 3
       e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama 4 2 8
Sözlü Sınav 0
Kısa Sınav (Quiz) 0
Laboratuvar Sınavı 3 2 6
Ara Sınav İçin Hazırlık 5 7 35
Ara Sınav 2 1 2
Final Sınavı İçin Hazırlık 5 7 35
Final Sınavı 3 1 3
0
0
Toplam İş Yükü 190