Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi

Programlar Hakkında Bilgi

SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ / EGT502 - EĞİTİM TEKNOLOJİLERİ (TEZLİ YÜKSEK LİSANS)

Kodu: EGT502 Adı: BİLGİSAYARDA İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ Teorik+Uygulama: 2+1 AKTS: 6
Sınıf/Yarıyıl 1 / Bahar
Ders Düzeyi Yükseklisans
Ders Türü Seçmeli
Bölümü EĞİTİM TEKNOLOJİLERİ (TEZLİ YÜKSEK LİSANS)
Ön Koşul Dersleri Yok
Öğretim Sistemi Örgün
Ders Süresi 14 Hafta
Öğretim Elemanı ŞEYHMUS AYDOĞDU (saydogdu@nevsehir.edu.tr)
Diğer Öğretim
Elemanı/Elemanları
Öğretim Dili Türkçe
Sınıf Dışı Uygulama/Staj Yok
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, istastistksel veri analizi ile ilgili temel kavramlara, bilimsel bir araştırma sürecinde toplanan verilere yönelik gerçekleştirilecek temel istatistiksel işlemlere yönelik bilgi ve beceri kazandırmaktır.

Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) ODY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
DÖÇ-1 Araştırma problemine uygun istatistiksel veri analizi tekniğini seçebilir. PÇ-6 Araştırma yöntem ve tekniklerini kullanarak bağımsız veya bir takımın üyesi olarak bilimsel çalışmalar yapar.
PÇ-7 Bilimsel araştırmalarda veri toplama araçlarını geliştirir, uygular ve topladığı verileri istatistiksel yöntemlerle analiz eder.
Yazılı Sınav
Dönem Ödevi - Proje
DÖÇ-2 Veri analizinden elde ettiği bulguları raporlayabilir ve yorumlayabilir. PÇ-6 Araştırma yöntem ve tekniklerini kullanarak bağımsız veya bir takımın üyesi olarak bilimsel çalışmalar yapar.
PÇ-7 Bilimsel araştırmalarda veri toplama araçlarını geliştirir, uygular ve topladığı verileri istatistiksel yöntemlerle analiz eder.
Yazılı Sınav
Dönem Ödevi - Proje
PÇ: Bölüm program çıktıları
ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi

Dersin İçeriği
Bu ders, istatistiksel veri analizi ile ilgili temel kavramları, veri analizi için uygun analiz yönteminin seçilmesi, SPSS Paket uygulamasının tanıtımı, betimsel analizlerin yapılması, basit ve kısmi korelasyon analizi, ilişkisiz ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması, ilişkili ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması, karışık ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması, basit ve çoklu regresyon analizi, kovaryans analizi, faktör analizi, parametrik olmayan istatistikler ve geçerlik ve güvenirlik analizlerinde kullanılan bazı istatistiksel analizleri içermektedir.
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
Hafta Detaylı İçerik Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1 Bilimsel araştırma süreci ve veri analizi Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
2 Betimsel analiz Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
3 Basit ve kısmi korelasyon Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
4 İlişkisiz ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırması Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
5 İlişkisiz ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırması Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
6 İlişkili ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırması Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
7 İlişkili ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırması Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
8 Ara Sınav
9 Karışık ölçümlerde ortalama puanların karşılaştırılması Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
10 Basit ve çoklu regresyon Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
11 Basit ve çoklu regresyon Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
12 Kovaryans analizi Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
13 Faktör Analizi Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
14 Parametrik olmayan istatistikler Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
15 Geçerlik ve güvenirlikte kullanılan istatistikler Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi
16 Final Sınavı
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap
1 Büyüköztürk, Ş. (2023) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Pegem Akademi: Ankara.
2 Can, A. (2022). SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi. Pegem Akademi: Ankara.
3 Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Sage Publications.
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri

Ölçme Yöntemi
Yöntem Hafta Süre (Saat) Katkı(%)
Ara Sınav 8 2 40
Diğer Ölçme Yöntemleri
1.Sözlü Sınav
2.Kısa Sınav (Quiz)
3.Laboratuvar Sınavı
4.Sunum
5.Rapor
6.Seminer
7.Performans Ödevi
8.Dönem Ödevi 16 1 30
9.Proje
Final Sınavı 16 1 30

Öğrenci İş Yükü
İşlem Adı Haftalık Saat Sayı İş Yükü
Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) 3 14 42
Sınıf Dışı Çalışma
       a) Okuma 3 14 42
       b) İnternette/Kütüphanede Tarama 3 14 42
       c) Performans Ödevi 0
       d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama 0
       e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama 2 14 28
Sözlü Sınav 0
Kısa Sınav (Quiz) 0
Laboratuvar Sınavı 0
Ara Sınav İçin Hazırlık 3 7 21
Ara Sınav 2 1 2
Final Sınavı İçin Hazırlık 0
Final Sınavı 3 1 3
0
0
Toplam İş Yükü 180