|
|||||
Sınıf/Yarıyıl | 1 / Güz | ||||
Ders Düzeyi | Yükseklisans | ||||
Ders Türü | Zorunlu | ||||
Bölümü | TURİZM TEKNOLOJİLERİ VE İNOVASYON (TEZLİ YÜKSEK LİSANS) | ||||
Ön Koşul Dersleri | Yok | ||||
Öğretim Sistemi | Örgün | ||||
Ders Süresi | 14 Hafta | ||||
Öğretim Elemanı | DUYGU EREN (deren@nevsehir.edu.tr) | ||||
Diğer Öğretim Elemanı/Elemanları |
|||||
Öğretim Dili | Türkçe | ||||
Sınıf Dışı Uygulama/Staj | Yok | ||||
Dersin Amacı | |||||
Araştırmalarda istatistiksel paket program kullanarak veri analizi yapılması ve raporlama üzerinde durulmasıdır. Öğrencilerle anket uygulaması yaparak anket analiz tekniklerinin öğrenilmesidir. İstatistiksel analizler yapılabilme ve yorum yapabilme gibi yetenekler kazandırmaktır. |
Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | PÇ | ODY | |
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: | |||
DÖÇ-1 | İstatistiği ve istatistiğin sosyal bilimler alanındaki yerini ve önemini tanır. |
PÇ-1 Turizm alanında teknolojiye dayalı yenilikçi iş modelleri geliştirir ve uygular. PÇ-2 Büyük verilerin toplanması değerlendirilmesi ve karar süreçlerinde kullanılması için yenilikçi araştırma yöntemleri kullanabilir. |
Yazılı Sınav Laboratuvar Sınavı Seminer-Sunum-Rapor Dönem Ödevi - Proje |
DÖÇ-2 | Araştırmalarda istatistiksel paket program kullanarak veri analizi öğrenilir. |
PÇ-1 Turizm alanında teknolojiye dayalı yenilikçi iş modelleri geliştirir ve uygular. PÇ-2 Büyük verilerin toplanması değerlendirilmesi ve karar süreçlerinde kullanılması için yenilikçi araştırma yöntemleri kullanabilir. |
Yazılı Sınav Laboratuvar Sınavı Seminer-Sunum-Rapor Dönem Ödevi - Proje |
DÖÇ-3 | İstatistiksel analizler yapılabilme ve sonuçları yorumlama gibi yetenekler kazanılır. |
PÇ-4 Turizm alanında inovasyona dayalı pazarlama stratejilerini anlar ve uygular. PÇ-5 Turizm problemlerine yapay zekâ yaklaşımlarının uygulayabilir. |
Yazılı Sınav Laboratuvar Sınavı Seminer-Sunum-Rapor Dönem Ödevi - Proje |
PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
Dersin İçeriği | ||
İstatistiğin Temel Kavramları. İstatistiğin konusu ve temel kavramları olarak birim, kitle ve değişken. Değişkenin tanımı ve türleri. Değişkenlerin ölçülmesi ve uygun ölçme düzeyinin belirlenmesi. Veri Toplama ve Yöntemleri. Anket yöntemi. Örnekleme. İstatistiksel paket programın tanıtılması. Veri girişi, veri tanımlama. Grafik ve tablo gösterimleri. Güven aralıkları. Hipotez testleri. İlişki katsayıları. Ki-kare analizi. Varyans analizi. Regresyon analizi. | ||
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | ||
Hafta | Detaylı İçerik | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
1 | İstatistiğin Temel Kavramları. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
2 | İstatistiğin konusu ve temel kavramları olarak birim, kitle ve değişken. Değişkenin tanımı ve türleri. Değişkenlerin ölçülmesi ve uygun ölçme düzeyinin belirlenmesi. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
3 | Veri Toplama Yöntemleri. Anket yöntemi. Örnekleme. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
4 | İstatistiksel paket programın tanıtılması. Veri girişi, veri tanımlama. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
5 | Grafik ve tablo gösterimleri. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
6 | Güven aralıkları. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
7 | Güven aralıkları. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
8 | Ara Sınav | |
9 | Hipotez testleri. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
10 | Ki-kare analizi. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
11 | Parametrik olmayan testler | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
12 | Varyans analizi. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
13 | İlişki katsayıları | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
14 | Regresyon analizi. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
15 | Regresyon analizi. | Anlatma yöntemi. Soru cevap. Problem çözme yöntemi. |
16 | Final Sınavı | |
Ders Kitabı / Yardımcı Kitap | ||
1 | “Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS İle Veri Analizi” A., URAL, İ., KILIÇ | |
2 | “SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikler” Editör: Doç. Dr. Şeref KALAYCI | |
3 | “Paket Programlar ile İstatistiksek Veri Analizi-I” Prof. Dr. Kazım ÖZDAMAR | |
Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri | ||
Kitap, bilgisayar |
Ölçme Yöntemi | |||
Yöntem | Hafta | Süre (Saat) | Katkı(%) |
Ara Sınav | 1 | 2 | |
Diğer Ölçme Yöntemleri | |||
1.Sözlü Sınav | |||
2.Kısa Sınav (Quiz) | |||
3.Laboratuvar Sınavı | 2 | 2 | 0 |
4.Sunum | |||
5.Rapor | |||
6.Seminer | |||
7.Performans Ödevi | 10 | 2 | |
8.Dönem Ödevi | 1 | 1 | 0 |
9.Proje | |||
Final Sınavı | 1 | 3 | 60 |
Öğrenci İş Yükü | |||
İşlem Adı | Haftalık Saat | Sayı | İş Yükü |
Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) | 3 | 16 | 48 |
Sınıf Dışı Çalışma | |||
a) Okuma | 0 | ||
b) İnternette/Kütüphanede Tarama | 2 | 10 | 20 |
c) Performans Ödevi | 3 | 14 | 42 |
d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama | 1 | 10 | 10 |
e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama | 3 | 1 | 3 |
Sözlü Sınav | 0 | ||
Kısa Sınav (Quiz) | 0 | ||
Laboratuvar Sınavı | 0 | ||
Ara Sınav İçin Hazırlık | 3 | 7 | 21 |
Ara Sınav | 2 | 1 | 2 |
Final Sınavı İçin Hazırlık | 4 | 7 | 28 |
Final Sınavı | 3 | 1 | 3 |
0 | |||
0 | |||
Toplam İş Yükü | 177 |