Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi
|
|||||
| Sınıf/Yarıyıl | 1 / Güz | ||||
| Ders Düzeyi | Yükseklisans | ||||
| Ders Türü | Seçmeli | ||||
| Bölümü | TURİZM TEKNOLOJİLERİ VE İNOVASYON (TEZLİ YÜKSEK LİSANS) | ||||
| Ön Koşul Dersleri | Yok | ||||
| Öğretim Sistemi | Örgün | ||||
| Ders Süresi | 14 Hafta | ||||
| Öğretim Elemanı | İBRAHİM AKIN ÖZEN (akin@nevsehir.edu.tr) | ||||
| Diğer Öğretim Elemanı/Elemanları |
|||||
| Öğretim Dili | Türkçe | ||||
| Sınıf Dışı Uygulama/Staj | Yok | ||||
| Dersin Amacı | |||||
| Amaç, büyük veri yaklaşımları ve uygulamaları hakkında genel bir bakış elde etmek ve büyük veri analizinin fırsatları ve sınırlamaları hakkında eleştirel bir anlayış kazanmaktır. | |||||
| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | PÇ | ODY | |
| Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: | |||
| DÖÇ-1 | Büyük veri kavramlarını, terminolojiyi, veri analitiği özelliklerini, 5V-yapısal-yapısal olmayan-metadata gibi büyük veri tiplerini öğreneceklerdir. |
PÇ-2 Büyük verilerin toplanması değerlendirilmesi ve karar süreçlerinde kullanılması için yenilikçi araştırma yöntemleri kullanabilir. PÇ-10 Bilgi ve iletişim teknolojilerine ve göstergeli ölçümlere özel önem vererek turizm işletmesinde farklı yönetim araçlarının nasıl uygulanacağını bilir PÇ-12 Farklı kaynaklardan gelen bilgileri araştırabilir, organize edebilir ve elde ettiği sonuçları yorumlayarak ayrıntılı raporlar oluşturabilir. |
|
| DÖÇ-2 | Nitel - nicel veri madenciliği, istatistiksel analiz |
PÇ-2 Büyük verilerin toplanması değerlendirilmesi ve karar süreçlerinde kullanılması için yenilikçi araştırma yöntemleri kullanabilir. PÇ-12 Farklı kaynaklardan gelen bilgileri araştırabilir, organize edebilir ve elde ettiği sonuçları yorumlayarak ayrıntılı raporlar oluşturabilir. |
|
| DÖÇ-3 | Büyük verinin içeriğini ve özelliklerini grafiksel olarak incelenmesi |
PÇ-2 Büyük verilerin toplanması değerlendirilmesi ve karar süreçlerinde kullanılması için yenilikçi araştırma yöntemleri kullanabilir. PÇ-6 Turizm alanında uygulanan güncel teknolojileri ayırt edebilir ve en uygun olanını seçebilir. PÇ-12 Farklı kaynaklardan gelen bilgileri araştırabilir, organize edebilir ve elde ettiği sonuçları yorumlayarak ayrıntılı raporlar oluşturabilir. |
|
| DÖÇ-4 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar |
PÇ-2 Büyük verilerin toplanması değerlendirilmesi ve karar süreçlerinde kullanılması için yenilikçi araştırma yöntemleri kullanabilir. PÇ-12 Farklı kaynaklardan gelen bilgileri araştırabilir, organize edebilir ve elde ettiği sonuçları yorumlayarak ayrıntılı raporlar oluşturabilir. |
|
| PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
|||
| Dersin İçeriği | ||
| Bu ders kapsamında, Büyük verinin özellikleri, Büyük veri nasıl toplanır, Büyük veri kaynakları, Kitle kaynak kullanımı, Büyük veri analizinin yöntemleri ele alınır. | ||
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | ||
| Hafta | Detaylı İçerik | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 | Büyük Veriye Giriş: Kavramlar, terminoloji, özellikleri ve 5V, yapılandırılmış, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve metadata gibi büyük Veri türlerini kapsar. İş ve araştırma motivasyonlarını kapsar. | Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Büyük veri kaynakları ve toplanması | Anlatım, Soru-Cevap |
| 3 | Büyük Veride Depolama ve Analiz: Kümeler gibi depolama kavramları kapsar | Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Büyük Veri Analizi Teknikleri | Anlatım, Soru-Cevap |
| 5 | Büyük Veri Kümelerinde görselleştirme. | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 6 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 7 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 10 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 11 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 12 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 13 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 14 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 15 | Büyük veride ileri konular ve uygulamalar | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, |
| 16 | Final Sınavı | |
| Ders Kitabı / Yardımcı Kitap | ||
| Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri | ||
| kitap, makale, internet kaynakları, ders notları | ||
| Ölçme Yöntemi | |||
| Yöntem | Hafta | Süre (Saat) | Katkı(%) |
| Ara Sınav | 8 | 2 | |
| Diğer Ölçme Yöntemleri | |||
| 1.Sözlü Sınav | |||
| 2.Kısa Sınav (Quiz) | |||
| 3.Laboratuvar Sınavı | |||
| 4.Sunum | |||
| 5.Rapor | |||
| 6.Seminer | |||
| 7.Performans Ödevi | |||
| 8.Dönem Ödevi | |||
| 9.Proje | |||
| Final Sınavı | 16 | 2 | |
| Öğrenci İş Yükü | |||
| İşlem Adı | Haftalık Saat | Sayı | İş Yükü |
| Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) | 3 | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma | |||
| a) Okuma | 2 | 12 | 24 |
| b) İnternette/Kütüphanede Tarama | 2 | 12 | 24 |
| c) Performans Ödevi | 0 | ||
| d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama | 0 | ||
| e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama | 4 | 14 | 56 |
| Sözlü Sınav | 0 | ||
| Kısa Sınav (Quiz) | 0 | ||
| Laboratuvar Sınavı | 0 | ||
| Ara Sınav İçin Hazırlık | 3 | 5 | 15 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı İçin Hazırlık | 3 | 5 | 15 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| 0 | |||
| 0 | |||
| Toplam İş Yükü | 180 | ||