Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi
|
|||||
| Sınıf/Yarıyıl | 1 / Güz | ||||
| Ders Düzeyi | Yükseklisans | ||||
| Ders Türü | Seçmeli | ||||
| Bölümü | MUHASEBE VE DENETİM TEZSİZ YÜKSEK LİSANS (ÖNERİLEN PROGRAM) | ||||
| Ön Koşul Dersleri | Yok | ||||
| Öğretim Sistemi | Örgün | ||||
| Ders Süresi | 14 Hafta | ||||
| Öğretim Elemanı | SERKAN DERİCİ (serkanderici@nevsehir.edu.tr) | ||||
| Diğer Öğretim Elemanı/Elemanları |
|||||
| Öğretim Dili | Türkçe | ||||
| Sınıf Dışı Uygulama/Staj | Yok | ||||
| Dersin Amacı | |||||
| Dijital çağı yaşadığımız günümüzde, günlük ve profesyonel hayatta birçok veri kaynağı bulunmaktadır. Akıllı telefonlarımızdan sensörlere, bilgisayar programlarından araçlara kadar her an her şey veri üretmektedir. Bu bakımdan veri türlerinin bilinmesi ve etkin bir şekilde analiz edilerek kullanılması başarılı politikalar geliştirmek için önemlidir. Bu bağlamda bu dersin amacı, bireylere profesyonel olarak verilerin türlerini tespit etme, güvenli bir şekilde depolama, sınıflandırma ve analiz ederek yorumlama yeteneğini kazandırmaktır. | |||||
| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | PÇ | ODY | |
| Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: | |||
| DÖÇ-1 | Temel düzey analitik düşünce yeteneğini problemler karşısında kullanabilir. |
PÇ-1 İşletmecilik alanındaki 4 yıllık lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak ya da başka bir alanda lisans eğitimi almış ise gerekli dersleri alıp bu yeterliliğe ulaşmış öğrenciler, muhasebe alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirilebilir ve derinleştirir. |
Yazılı Sınav |
| DÖÇ-2 | Klasik karar verme tekniklerini kullanarak problemleri çözebilir. |
PÇ-1 İşletmecilik alanındaki 4 yıllık lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak ya da başka bir alanda lisans eğitimi almış ise gerekli dersleri alıp bu yeterliliğe ulaşmış öğrenciler, muhasebe alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirilebilir ve derinleştirir. |
Yazılı Sınav |
| DÖÇ-3 | İş süreçlerine dair karar süreçlerinde profesyonel yaklaşım sergileyebilir. |
PÇ-1 İşletmecilik alanındaki 4 yıllık lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak ya da başka bir alanda lisans eğitimi almış ise gerekli dersleri alıp bu yeterliliğe ulaşmış öğrenciler, muhasebe alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirilebilir ve derinleştirir. |
Yazılı Sınav |
| PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
|||
| Dersin İçeriği | ||
| Bu ders, veri kavramından başlayarak veri türlerinin öğrenilmesi, dijital ve geleneksel depolama olanakları, sınıflandırma, analiz etme ve raporlama konularını kapsamaktadır. | ||
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | ||
| Hafta | Detaylı İçerik | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 | Veri Bilimine Giriş ve Günümüzdeki Önemi | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 2 | Veri Biliminin Tarihsel Gelişimi ve Veri Türleri | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 3 | Veri Toplama ve Örnekleme Yöntemleri | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 4 | Tanımlayıcı istatistikler: Frekans Dağılımı, Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 5 | İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testleri | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 6 | Basit ve Kısmi Korelasyon, Parametrik Hipotez Testleri: T-Testi ve Z-Testi | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 7 | Parametrik Olmayan Hipotez Testleri: Ki-Kare, Mann Whitney U | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | SPPS ve Pyhton Uygulamaları | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 10 | Varyans Analizi (ANOVA) ve Kruskal-Wallis Testleri | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 11 | Basit/Çoklu Doğrısal Regresyon ve Korelasyon Analizi | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 12 | Faktör ve Kümeleme Analizi | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 13 | Makine Öğrenmesine Giriş: MATLAB ve Pyhton Uygulamaları | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 14 | Makine Öğrenmesine Giriş: MATLAB ve Pyhton Uygulamaları | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 15 | Veri Görselleştirme | Anlatım, Soru Cevap, Problem Çözme |
| 16 | Final Sınavı | |
| Ders Kitabı / Yardımcı Kitap | ||
| 1 | Büyüköztürk, Ş. (2018). Veri Analizi El Kitabı, Pegem Akademi, 24. Baskı, Ankara. | |
| 2 | Kalaycı, E. (2010). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın D., 5. Baskı, Ankara. | |
| Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri | ||
| Ders Kitapları, Defter, Yazı Tahtası | ||
| Ölçme Yöntemi | |||
| Yöntem | Hafta | Süre (Saat) | Katkı(%) |
| Ara Sınav | 8 | 1 | 40 |
| Diğer Ölçme Yöntemleri | |||
| 1.Sözlü Sınav | |||
| 2.Kısa Sınav (Quiz) | |||
| 3.Laboratuvar Sınavı | |||
| 4.Sunum | |||
| 5.Rapor | |||
| 6.Seminer | |||
| 7.Performans Ödevi | |||
| 8.Dönem Ödevi | |||
| 9.Proje | |||
| Final Sınavı | 16 | 1 | 60 |
| Öğrenci İş Yükü | |||
| İşlem Adı | Haftalık Saat | Sayı | İş Yükü |
| Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) | 3 | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma | |||
| a) Okuma | 3 | 14 | 42 |
| b) İnternette/Kütüphanede Tarama | 3 | 14 | 42 |
| c) Performans Ödevi | 0 | ||
| d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama | 0 | ||
| e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama | 0 | ||
| Sözlü Sınav | 0 | ||
| Kısa Sınav (Quiz) | 0 | ||
| Laboratuvar Sınavı | 0 | ||
| Ara Sınav İçin Hazırlık | 3 | 7 | 21 |
| Ara Sınav | 2 | 1 | 2 |
| Final Sınavı İçin Hazırlık | 4 | 7 | 28 |
| Final Sınavı | 3 | 1 | 3 |
| 0 | |||
| 0 | |||
| Toplam İş Yükü | 180 | ||