Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi
|
|||||
| Sınıf/Yarıyıl | 1 / Güz | ||||
| Ders Düzeyi | Yükseklisans | ||||
| Ders Türü | Seçmeli | ||||
| Bölümü | ANTRENÖRLÜK EĞİTİMİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS (ÖNERİLEN) | ||||
| Ön Koşul Dersleri | Yok | ||||
| Öğretim Sistemi | Örgün | ||||
| Ders Süresi | 14 Hafta | ||||
| Öğretim Elemanı | ERHAN IŞIKDEMİR (erhanisikdemir@nevsehir.edu.tr) | ||||
| Diğer Öğretim Elemanı/Elemanları |
ERHAN IŞIKDEMİR, | ||||
| Öğretim Dili | Türkçe | ||||
| Sınıf Dışı Uygulama/Staj | Yok | ||||
| Dersin Amacı | |||||
| Bu dersin amacı, öğrencilerin küresel konumlama sistemleri (GPS) kullanarak sporcuların performans verilerini toplama, analiz etme ve yorumlama becerilerini geliştirmelerini; modern veri analizi tekniklerini kullanarak sporcuların performans takibini yapabilmelerini ve elde edilen verileri antrenman programlarına entegre edebilmelerini sağlamaktır. | |||||
| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | PÇ | ODY | |
| Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: | |||
| DÖÇ-1 | Sporcu performans verilerini toplama ve analiz etme becerisi kazanmak. |
PÇ-3 Spor bilimleri ile ilgili veri toplama, analiz ve raporlama süreçlerini etkili bir şekilde gerçekleştirebilir. |
Yazılı Sınav |
| DÖÇ-2 | Veri analizi sonuçlarını antrenman programlarına uygulayabilmek. |
PÇ-3 Spor bilimleri ile ilgili veri toplama, analiz ve raporlama süreçlerini etkili bir şekilde gerçekleştirebilir. PÇ-4 Antrenman programlarını bilimsel ilkeler doğrultusunda planlayabilir ve bireysel ya da takım düzeyinde uygulayabilir. |
Yazılı Sınav |
| DÖÇ-3 | Veri görselleştirme ve raporlama tekniklerini kullanarak bulguları etkili bir şekilde sunabilmek. |
PÇ-3 Spor bilimleri ile ilgili veri toplama, analiz ve raporlama süreçlerini etkili bir şekilde gerçekleştirebilir. PÇ-11 Spor bilimlerinde multidisipliner yaklaşımları benimseyerek, farklı disiplinlerle iş birliği yapabilir. PÇ-12 Performans analizi ve değerlendirme süreçlerini uygulayabilir ve sporcuların gelişimini destekleyebilir. |
Yazılı Sınav |
| DÖÇ-4 | Sporcu takibi ve veri analizinde etik ve gizlilik ilkelerini uygulayabilmek. |
PÇ-3 Spor bilimleri ile ilgili veri toplama, analiz ve raporlama süreçlerini etkili bir şekilde gerçekleştirebilir. |
Yazılı Sınav |
| PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
|||
| Dersin İçeriği | ||
| Spor bilimlerinde küresel takip cihazları (GPS) ile antrenman ve yarışma performansına ilişkin verilerin toplanması, elde edilen verilerin analizi, temel kavramlar, veri toplama yöntemleri ve teknolojileri, performans ölçüm teknikleri, veri analitiği ve istatistiksel yöntemler, sporcu takibi için kullanılan yazılım ve araçlar, veri görselleştirme ve raporlama teknikleri, veri odaklı antrenman planlaması ile etik ve gizlilik konuları konularını kapsamaktadır. | ||
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | ||
| Hafta | Detaylı İçerik | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 | Spor bilimlerinde veri analitiği ve GPS teknolojilerinin tanıtımı | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 2 | Küresel takip cihazlarının (GPS) çalışma prensipleri ve kullanım alanları | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 3 | Veri toplama yöntemleri ve teknolojileri | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 4 | Performans ölçüm teknikleri: Hız, mesafe, yüklenme ölçümleri | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 5 | Veri analizi için temel istatistiksel yöntemler | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 6 | Veri görselleştirme: Grafikler ve raporlama teknikleri | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 7 | Sporcu performansına yönelik veri odaklı antrenman planlaması | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Sporcu takibi için yazılım ve araçların tanıtımı ve kullanımı | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 10 | Verilerin sporcu sağlığı ve performansı üzerindeki etkisinin analizi | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 11 | Etik ve gizlilik ilkeleri: Veri güvenliği ve paylaşımı | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 12 | İleri düzey veri analizi ve modelleme teknikleri | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 13 | Uygulamalı örnekler: Veri toplama ve analiz projeleri | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 14 | Proje sunumları ve grup değerlendirmeleri | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 15 | Genel tekrar ve tartışmalar | Anlatım ve Tartışma, Uygulamalı Veri Toplama ve GPS Kullanımı, Veri Analitiği ve İstatistik Çalışmaları, Vaka Çalışmaları ve Grup Projeleri, Veri Görselleştirme ve Raporlama Çalışmaları |
| 16 | Final Sınavı | |
| Ders Kitabı / Yardımcı Kitap | ||
| 1 | Martin, L. (2019). Sporda performans ölçümü ve analitik: Sports performance measurement and analytics. Nobel Akademik Yayıncılık | |
| Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri | ||
| Bilgisayar (PC veya dizüstü bilgisayar) PowerPoint sunumu Excel veya benzeri veri analiz programı GPS takip cihazı Kalp atım hızı monitörü (HR monitor) Hız ve ivmeölçer (accelerometer) Projeksiyon cihazı | ||
| Ölçme Yöntemi | |||
| Yöntem | Hafta | Süre (Saat) | Katkı(%) |
| Ara Sınav | 8 | 1 | 40 |
| Diğer Ölçme Yöntemleri | |||
| 1.Sözlü Sınav | |||
| 2.Kısa Sınav (Quiz) | |||
| 3.Laboratuvar Sınavı | |||
| 4.Sunum | |||
| 5.Rapor | |||
| 6.Seminer | |||
| 7.Performans Ödevi | |||
| 8.Dönem Ödevi | |||
| 9.Proje | |||
| Final Sınavı | 16 | 1 | 60 |
| Öğrenci İş Yükü | |||
| İşlem Adı | Haftalık Saat | Sayı | İş Yükü |
| Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) | 3 | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma | |||
| a) Okuma | 0 | ||
| b) İnternette/Kütüphanede Tarama | 13 | 4 | 52 |
| c) Performans Ödevi | 0 | ||
| d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama | 13 | 4 | 52 |
| e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama | 0 | ||
| Sözlü Sınav | 0 | ||
| Kısa Sınav (Quiz) | 0 | ||
| Laboratuvar Sınavı | 0 | ||
| Ara Sınav İçin Hazırlık | 5 | 1 | 5 |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı İçin Hazırlık | 5 | 1 | 5 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| 0 | |||
| 0 | |||
| Toplam İş Yükü | 158 | ||