Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgi Paketi
|
|||||
| Sınıf/Yarıyıl | 1 / Bahar | ||||
| Ders Düzeyi | Yükseklisans | ||||
| Ders Türü | Seçmeli | ||||
| Bölümü | EĞİTİMDE YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ(TEZLİ YÜKSEK LİSANS ÖNERİLEN) | ||||
| Ön Koşul Dersleri | Yok | ||||
| Öğretim Sistemi | Örgün | ||||
| Ders Süresi | 14 Hafta | ||||
| Öğretim Elemanı | ŞEYHMUS AYDOĞDU (saydogdu@nevsehir.edu.tr) | ||||
| Diğer Öğretim Elemanı/Elemanları |
|||||
| Öğretim Dili | Türkçe | ||||
| Sınıf Dışı Uygulama/Staj | Yok | ||||
| Dersin Amacı | |||||
| Bu dersin amacı, öğrencilere bireyselleştirilmiş öğretim yöntemlerinin geliştirilmesinde kullanılan yapay zeka (YZ) tekniklerini öğretmektir. Öğrenciler, yapay zeka algoritmaları ve yöntemlerini kullanarak, öğrenenlerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış öğrenme deneyimleri yaratmak için gerekli bilgi ve becerileri kazanacaklardır. Ders, YZ'nin eğitimde nasıl kullanılabileceğini, öğrenci performansını tahmin etmeyi, öğrenme yollarını kişiselleştirmeyi ve veri odaklı kararlar almayı kapsayacaktır. | |||||
| Ders Öğrenme Çıktıları (DÖÇ) | PÇ | ODY | |
| Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: | |||
| DÖÇ-1 | Öğrenme verilerini analiz ederek öğrenci performansını izleyebilir, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları oluşturabilir ve öğrenci profilleri geliştirebilirler. |
PÇ-1 Eğitimde yapay zeka teknolojileri ile ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgi birikimine sahiptir. PÇ-2 Öğrenmeyi geliştirmek için yaratıcı, özgün ve yenilikçi teknoloji destekli öğrenme ortamları tasarlar. PÇ-3 Eğitimde yapay zeka teknolojilerindeki ulusal ve uluslararası araştırmaları ve yenilikleri izleyerek edindiği bilgileri, kuramsal ve uygulamalı çalışmaları ile mesleki ve akademik yaşantısında kullanır. PÇ-4 Öğretmenlik mesleği ve eğitimde yapay zeka teknolojileriyle ilgili yöntem ve teknikler ile mevcut kaynakları etkin kullanarak bireysel farklılıklara uygun öğrenme-öğretme ortamları tasarlar. PÇ-9 Eğitimde yapay zeka teknolojileri ile farklı disiplinleri bütünleştirir. PÇ-10 Eğitim ortamlarında yapay zeka tabanlı uygulamaları tasarlayabilir ve geliştirebilir. PÇ-11 Öğrenme ve öğretme ortamlarında yapay zeka teknolojilerini etkili ve bilinçli bir şekilde kullanır. PÇ-12 Eğitsel bağlamda makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemlerini etkin şekilde uygular. |
Yazılı Sınav Dönem Ödevi - Proje |
| DÖÇ-2 | Makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak eğitimde kişiselleştirilmiş tahminler yapabilir, akıllı eğitim sistemleri ve adaptif öğrenme yöntemleri geliştirebilirler. |
PÇ-1 Eğitimde yapay zeka teknolojileri ile ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgi birikimine sahiptir. PÇ-2 Öğrenmeyi geliştirmek için yaratıcı, özgün ve yenilikçi teknoloji destekli öğrenme ortamları tasarlar. PÇ-3 Eğitimde yapay zeka teknolojilerindeki ulusal ve uluslararası araştırmaları ve yenilikleri izleyerek edindiği bilgileri, kuramsal ve uygulamalı çalışmaları ile mesleki ve akademik yaşantısında kullanır. PÇ-4 Öğretmenlik mesleği ve eğitimde yapay zeka teknolojileriyle ilgili yöntem ve teknikler ile mevcut kaynakları etkin kullanarak bireysel farklılıklara uygun öğrenme-öğretme ortamları tasarlar. PÇ-9 Eğitimde yapay zeka teknolojileri ile farklı disiplinleri bütünleştirir. PÇ-10 Eğitim ortamlarında yapay zeka tabanlı uygulamaları tasarlayabilir ve geliştirebilir. PÇ-11 Öğrenme ve öğretme ortamlarında yapay zeka teknolojilerini etkili ve bilinçli bir şekilde kullanır. PÇ-12 Eğitsel bağlamda makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemlerini etkin şekilde uygular. |
Yazılı Sınav Dönem Ödevi - Proje |
| DÖÇ-3 | Yapay zeka destekli kişisel öğrenme asistanları tasarlayabilir ve uygulayarak öğrenciye özgü eğitim destek sistemleri oluşturabilirler. |
PÇ-1 Eğitimde yapay zeka teknolojileri ile ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgi birikimine sahiptir. PÇ-2 Öğrenmeyi geliştirmek için yaratıcı, özgün ve yenilikçi teknoloji destekli öğrenme ortamları tasarlar. PÇ-3 Eğitimde yapay zeka teknolojilerindeki ulusal ve uluslararası araştırmaları ve yenilikleri izleyerek edindiği bilgileri, kuramsal ve uygulamalı çalışmaları ile mesleki ve akademik yaşantısında kullanır. PÇ-4 Öğretmenlik mesleği ve eğitimde yapay zeka teknolojileriyle ilgili yöntem ve teknikler ile mevcut kaynakları etkin kullanarak bireysel farklılıklara uygun öğrenme-öğretme ortamları tasarlar. PÇ-9 Eğitimde yapay zeka teknolojileri ile farklı disiplinleri bütünleştirir. PÇ-10 Eğitim ortamlarında yapay zeka tabanlı uygulamaları tasarlayabilir ve geliştirebilir. PÇ-11 Öğrenme ve öğretme ortamlarında yapay zeka teknolojilerini etkili ve bilinçli bir şekilde kullanır. PÇ-12 Eğitsel bağlamda makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemlerini etkin şekilde uygular. |
Yazılı Sınav Dönem Ödevi - Proje |
| PÇ: Bölüm program çıktıları ÖDY: Ölçme ve değerlendirme yöntemi |
|||
| Dersin İçeriği | ||
| Giriş ve Bireyselleştirilmiş Öğretim, Yapay Zeka Temelleri ve Eğitimde Kullanımı, Öğrenme Verisi ve Öğrenci Profilleme, Kişiselleştirilmiş Öğrenme Yolları, Akıllı Eğitim Sistemleri ve Uyarlanabilir Öğrenme, Makine Öğrenmesi ve Eğitimde Kişiselleştirilmiş Tahminler, Yapay Zeka ve Eğitimde Kişisel Öğrenme Asistanları, Yapay Zeka ile Bireyselleştirilmiş Eğitimin Geleceği | ||
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | ||
| Hafta | Detaylı İçerik | Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
| 1 | Giriş ve Bireyselleştirilmiş Öğretim | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 2 | Öğrenme Verisi ve Öğrenci Profilleme | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 3 | Kişiselleştirilmiş Öğrenme Yolları | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 4 | Akıllı Eğitim Sistemleri ve Uyarlanabilir Öğrenme | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 5 | Makine Öğrenmesi ve Eğitimde Kişiselleştirilmiş Tahminler | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 6 | Makine Öğrenmesi ve Eğitimde Kişiselleştirilmiş Tahminler | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 7 | Derin Öğrenme ve Eğitimde Kişiselleştirilmiş İçerik | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Derin Öğrenme ve Eğitimde Kişiselleştirilmiş İçerik | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 10 | Yapay Zeka ve Eğitimde Kişisel Öğrenme Asistanları | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 11 | Yapay Zeka ve Eğitimde Kişisel Öğrenme Asistanları | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 12 | Yapay Zeka Destekli Otomatik Değerlendirme ve Geri Bildirim | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 13 | Yapay Zeka Destekli Otomatik Değerlendirme ve Geri Bildirim | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 14 | Yapay Zeka ile Bireyselleştirilmiş Eğitimin Geleceği | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 15 | Yapay Zeka ile Bireyselleştirilmiş Eğitimin Geleceği | Anlatım, Soru Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma Yöntemi |
| 16 | Final Sınavı | |
| Ders Kitabı / Yardımcı Kitap | ||
| 1 | Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning | |
| 2 | Personalized Learning: A Guide for Engaging Students with Technology | |
| 3 | Learning with Artificial Intelligence: What Teachers Need to Know | |
| Ders Araç - Gereç ve Malzemeleri | ||
| Ders kitabı, dizüstü bilgisayar | ||
| Ölçme Yöntemi | |||
| Yöntem | Hafta | Süre (Saat) | Katkı(%) |
| Ara Sınav | 8 | 2 | 40 |
| Diğer Ölçme Yöntemleri | |||
| 1.Sözlü Sınav | |||
| 2.Kısa Sınav (Quiz) | |||
| 3.Laboratuvar Sınavı | |||
| 4.Sunum | |||
| 5.Rapor | |||
| 6.Seminer | |||
| 7.Performans Ödevi | |||
| 8.Dönem Ödevi | 16 | 1 | 30 |
| 9.Proje | |||
| Final Sınavı | 16 | 1 | 30 |
| Öğrenci İş Yükü | |||
| İşlem Adı | Haftalık Saat | Sayı | İş Yükü |
| Haftalık Ders Saati (Teorik+Uygulama) | 3 | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Çalışma | |||
| a) Okuma | 3 | 14 | 42 |
| b) İnternette/Kütüphanede Tarama | 3 | 14 | 42 |
| c) Performans Ödevi | 0 | ||
| d) Seminer/Sunum/Rapor Hazırlama | 0 | ||
| e) Dönem Ödevi/Proje Hazırlama | 2 | 14 | 28 |
| Sözlü Sınav | 0 | ||
| Kısa Sınav (Quiz) | 0 | ||
| Laboratuvar Sınavı | 0 | ||
| Ara Sınav İçin Hazırlık | 3 | 7 | 21 |
| Ara Sınav | 2 | 1 | 2 |
| Final Sınavı İçin Hazırlık | 0 | ||
| Final Sınavı | 3 | 1 | 3 |
| 0 | |||
| 0 | |||
| Toplam İş Yükü | 180 | ||